Regard(s)
Ce qui bouge.
Un signal périodique sur l'orchestration, l'IA et les systèmes qui tiennent. Ce qu'on observe, ce qu'on retient, ce qui mérite qu'on y revienne.
Alimenté par un pipeline Katen en production
GitHub →-
L'orchestration sort de l'ombre
- Monte Carlo lance Agent Observability — 53% des équipes prévoient de reconstruire leurs agents faute de visibilité post-exécution. Le marché confirme le besoin, pas la solution.
- Databricks Lakeflow IDE : code-DAG unidirectionnel. Le marché enterprise converge vers la lisibilité — sans encore toucher au déterminisme.
- LeCun repose la question de l'architecture cognitive. Signal de contexte — pas d'urgence produit, mais la conversation s'installe dans la durée.
- Data observability : marché à 3,15 Mds$ en 2025, CAGR 11,6%. Observer pendant l'exécution plutôt qu'après — c'est la distinction qui reste invisible.
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À paraître
Prochaine édition — pipeline en cours d'observation.
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À paraître
Prochaine édition — pipeline en cours d'observation.
Comment c'est construit
Regard(s) n'est pas une curation manuelle. C'est un pipeline d'observation automatisé, construit et opéré avec Katen. Chaque édition est la sortie visible d'un processus qui tourne en continu — collecte, enrichissement, scoring, sélection.
Sources → arXiv · HN · GitHub · LinkedIn · blogs techniques
Filtrage → pertinence orchestration / IA / systèmes formels
Scoring LLM → signal / bruit · émergence · convergence marché
Sélection → 4-6 signaux par édition, éditorialisés
Output → oxynoe.io/regards
Filtrage → pertinence orchestration / IA / systèmes formels
Scoring LLM → signal / bruit · émergence · convergence marché
Sélection → 4-6 signaux par édition, éditorialisés
Output → oxynoe.io/regards